案例介绍

客户需求 : 无人驾驶车辆的程序依赖于对路况的判断，目前来说无人驾驶技术一般采用lidar+radar+camera等方式捕捉车体四周的2d图片及3d扫描结果。而对这些结果进行校正和s实时耦合分析则是自动驾驶界的难题。 客户将无人驾驶测试车辆收集到的上百g数据交给我们，希望通过合理的方式建模，完成行驶路上车辆及行人判断问题。 技术栈和工具 C++,Python 完成效果 通过神经网络...

用户需求   用户画像是用户属性的集合，常用社会属性（如性别、年龄、职业）和兴趣爱好（如吃货、球迷、文青），一般用于精细化运营和精准营销。例如：张三，男，20-30岁，码农，宅男，皇马球迷。   客户的需求是将收集到的用户行为数据建立成一个标签系统，以用于广告推荐。 需要解决的问题 技术层面:数据量大（千万级别用户多维度的原始数据），标签多样化（几百个标签的构造策略或算法需要根据使...

用户需求 : 政府部门数据来源自不同场景，数据量大且杂，由于缺少开发能力等原因，往往数据的处理方式并不科学且不严谨。 同时原来的数据库由于技术更新，目前看来低效且使用不便，不能很有效的监控路况，数据也不能及时到达控制台。 需要一个强有力的大数据计算平台将数据整合清理后展示出来，方便工作人员查看并维护。 功能模块 ： 数据接入：接入各种来源包括但不限于：http，mysql，ftp...